ગયા અઠવાડિયે ઉત્તર પ્રદેશમાં થયેલ એક માર્ગ અકસ્માતમાં ત્રણ લોકોના મોત થયા હતા, જેમાં ગૂગલ મેપ્સનું નામ પણ ધ્યાનમાં આવ્યું છે. ત્રણેય વ્યક્તિઓ, જેમણે કારમાં મુસાફરી કરી રહી હતી, ગૂગલ મેપ્સનો ઉપયોગ કરી રહ્યા હતા, જ્યારે તેમણે જે માર્ગ પર ચાલવું હતું તે અડધા બનાવેલા પુલ પર હતો. પુલનો કામ અપૂર્ણ

હતું અને તે પર બેરિકેડિંગ પણ ન હતું, જેના કારણે આ દુર્ઘટના બની. આ બનાવથી ઘણા સવાલો ઊભા થયા છે, જેમ કે કેવી રીતે આ અધૂરો પુલ ગૂગલ મેપ્સ પર દેખાવા લાયક હતો અને એ માર્ગ પર બેરિકેડિંગ ન હોવું કેમ શક્ય હતું? આ માટે, અમે અરાહસના જીયોસ્પેશિયલ એફશ્યર અને સીઈઓ, સૌરભ

રાય સાથે વાત કરી. તેમણે આ મુદ્દાને વિગતવાર સમજાવ્યા. ગૂગલ મેપ્સ કેવી રીતે ભૂલ કરે છે? ગૂગલ મેપ્સ અને અન્ય મેપિંગ ટેક્નોલોજી ઘણા સ્ત્રોતોથી ડેટા એકત્ર કરે છે, જેમ કે સેટેલાઇટ ઇમેજેસ, ટ્રાફિક સેન્સર્સ, LiDAR-આધારિત કેમેરા મેપિંગ અને વપરાશકર્તાઓના ઉપકરણો. જો કોઈપણ સ્ત્રોતમાં ખોટી માહિતી હોય અથવા ડેટા અપડેટ ન થાય, તો

ભૂલ થઈ શકે છે. કેવી ખામી જીવલેણ બની શકે છે? જૂનો ડેટા: જ્યારે એડ્રેસ અને રસ્તાઓની માહિતી અપડેટ ન થાય, તો તે વપરાશકર્તાઓને ખોટી દિશામાં દોરી શકે છે. ક્રાઉડસોર્સ ડેટા: વપરાશકર્તાઓ પાસેથી મળતી માહિતી ખોટી પણ થઈ શકે છે. રીયલ-ટાઈમ ઇવેન્ટ્સ: плох天气 અથવા અકસ્માતોની નમૂનાઓ પૂરતી ચોકસાઈ માટે ઉપલબ્ધ ન હોઈ શકે છે. અતિશય ટેકનોલોજી પર

નિર્ભરતા: જો વપરાશકર્તા પોતાની સામાન્ય સમજ ઉપયોગ ન કરે, તો તે ખોટી રસ્તા પર જઈ શકે છે, ખાસ કરીને જોખમી વિસ્તારોમાં. ગૂગલ મેપ્સ દિશાઓ કેવી રીતે પ્રદાન કરે છે? ડેટા સંગ્રહ અને અપડેટ્સ: સેટેલાઇટ, LiDAR, અને ટ્રાફિક સેન્સર્સ દ્વારા ઉપલબ્ધ ડેટા સતત અપડેટ થાય છે. આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI): AI વાસ્તવિક સમયની ટ્રાફિક અને માર્ગોની સ્થિતિ

આધારે શ્રેષ્ઠ અને સલામત માર્ગો પસંદ કરે છે. ક્રાઉડસોર્સ અને રીઅલ-ટાઈમ ડેટા: વપરાશકર્તાઓની રિપોર્ટિંગ અને પ્રતિસાદ આ નકશાને વધુ સચોટ બનાવે છે. CORS અને રીઅલ-ટાઈમ અપડેટ્સ: સ્થાનિક અને વૈશ્વિક સ્તરે સેટેલાઇટ-આધારિત સ્લોટ અપડેટ્સ ટેકનોલોજી વધુ અસરકારક બનાવી શકે છે. ટ્રાફિક ડેટા: વાસ્તવિક સમયના ટ્રાફિક, અકસ્માતો અને ગતિના આંકડા માર્ગ દિશાઓને વધુ સચોટ બનાવે છે.